Kết nối
Kết nối dữ liệu sản xuất từ nhiều hệ thống.
Nền tảng dữ liệu công nghiệp · Thuần phần mềm
Biến dữ liệu nhà máy thành Trí tuệ sản xuất
Kết nối. Ngữ cảnh hóa. Chuẩn hóa. Khai thác.
Biến dữ liệu phân tán trong nhà máy thành một nền tảng dữ liệu thống nhất để phục vụ sản xuất, bảo trì, phân tích và AI.
- Tương thích với hệ thống hiện có
- Kiến trúc trung lập, không phụ thuộc hãng
- 100% phần mềm — không phải mua phần cứng
Nhà máy
- Máy móc
- Cảm biến
- PLC
- SCADA
- MES
- ERP
- Chất lượng
- Bảo trì
- Cơ sở dữ liệu
- APIs
Trung tâm dữ liệu
sản xuất
- Tích hợp dữ liệu
- Ngữ cảnh dữ liệu
- Mô hình ISA-95
- Đồ thị tri thức
- Sự kiện
- Quy tắc
- API
Ứng dụng sản xuất
- OEE
- Giám sát sản xuất
- Bảo trì
- Truy xuất nguồn gốc
- Chất lượng
- Phân tích
- AI
Vấn đề
Nhà máy của bạn có dữ liệu ở khắp nơi.
Nhưng chúng có được kết nối?
Dữ liệu máy
M07_SPD_RPMDữ liệu SCADA
L2.Filler.SpeedDữ liệu sản xuất
WO-10482 / qtyDữ liệu chất lượng
QC_Result_BatchDữ liệu bảo trì
Asset#A-1107Dữ liệu ERP
MAT_NO 400021Dữ liệu cơ sở dữ liệu
tbl_prod_logDữ liệu API
{"machineId":7}Cùng một máy. Tám hệ thống. Tám cách đặt tên khác nhau.
- Cấu trúc dữ liệu khác nhau
- Quy ước đặt tên khác nhau
- Hệ thống khác nhau
- Dữ liệu bị cô lập
- Tích hợp thủ công
- Khó lập báo cáo
- Khó phân tích
- Khó triển khai AI
Vấn đề không phải là thiếu dữ liệu.
Vấn đề là thiếu ngữ cảnh.
Giải pháp
Tạo một lớp dữ liệu sản xuất duy nhất
Trung tâm dữ liệu sản xuất tạo ra một lớp phần mềm chung giữa các hệ thống nhà máy và các ứng dụng sản xuất.
- Hệ thống nhà máy
- Lớp tích hợp
- Trung tâm dữ liệu sản xuất
- Mô hình sản xuất chung
- Ứng dụng
- 01
Kết nối
Kết nối dữ liệu từ các hệ thống hiện có.
- 02
Ngữ cảnh hóa
Hiểu mối quan hệ giữa thiết bị, vật tư, quy trình, sản phẩm, con người và sự kiện.
- 03
Chuẩn hóa
Xây dựng mô hình dữ liệu sản xuất chung.
- 04
Cung cấp
Đưa dữ liệu ra qua API.
- 05
Khai thác
Phục vụ ứng dụng, phân tích và AI.
Kiến trúc sản phẩm
Trung tâm dữ liệu sản xuất nằm ở đâu
Máy móc, bộ điều khiển và hệ thống nhà máy của bạn giữ nguyên. Trung tâm dữ liệu sản xuất bổ sung lớp dữ liệu còn thiếu giữa chúng và các ứng dụng bạn muốn xây dựng.
Lớp 1
Vật lý & Điều khiển
Hạ tầng hiện có- Máy móc
- Cảm biến
- Bộ điều khiển
Lớp 2
Hệ thống nhà máy
Hệ thống hiện có- PLC
- SCADA
- MES
- Chất lượng
- Bảo trì
- ERP
Lớp 3
Trung tâm dữ liệu sản xuất
Phần mềm HOANTRANTDH- Tích hợp
- Mô hình hóa dữ liệu
- ISA-95
- Ngữ cảnh
- Đồ thị tri thức
- Sự kiện
- Quy tắc
- API
Lớp 4
Ứng dụng
Xây trên lớp dữ liệu- OEE
- Sản xuất
- Bảo trì
- Truy xuất nguồn gốc
- Chất lượng
- Phân tích
- AI
Phần mềm làm gì
Sáu năng lực. Một nền tảng dữ liệu.
Thu thập
Đưa dữ liệu vận hành và kinh doanh về một lớp dữ liệu.
Ngữ cảnh hóa
Liên kết máy móc, sản phẩm, quy trình, vật tư, lệnh sản xuất và sự kiện.
Chuẩn hóa
Tạo cấu trúc dữ liệu sản xuất nhất quán.
Điều phối
Dùng sự kiện và quy tắc để kích hoạt quy trình và hành động.
Cung cấp
Cung cấp API dùng lại được cho ứng dụng và phân tích.
Mô hình ngữ cảnh ISA-95
Từ dữ liệu thô đến ngữ cảnh sản xuất
ISA-95 là tiêu chuẩn quốc tế mô tả cách tổ chức một nhà máy — thiết bị nào thuộc dây chuyền nào, trạm nào chạy công đoạn nào, và lệnh sản xuất, sản phẩm, vật tư liên quan với nhau ra sao.
Nói đơn giản: nó cho mỗi điểm dữ liệu một địa chỉ và một ý nghĩa. Trung tâm dữ liệu sản xuất dùng cấu trúc này để mọi hệ thống nói chung một ngôn ngữ sản xuất.
Dữ liệu thô
L2_M07_ST = 0 · 09:42:17
Có ngữ cảnh
Máy chiết M-07 trên Dây chuyền 2 dừng lúc 09:42 khi đang chạy Lệnh sản xuất WO-10482 (Sản phẩm 500 ml, Công đoạn: Chiết rót).
- Dữ liệu thô
- Thiết bị
- Dây chuyền sản xuất
- Trạm làm việc
- Công đoạn
- Sản phẩm
- Vật tư
- Lệnh sản xuất
- Sự kiện sản xuất
- Ngữ cảnh sản xuất
Đồ thị tri thức
Dữ liệu trở nên hữu ích khi hiểu được các mối quan hệ
Dữ liệu sản xuất hữu ích hơn khi các mối quan hệ được làm rõ. Đồ thị tri thức đơn giản là lưu lại cái gì liên kết với cái gì — để một câu hỏi có thể đi theo các liên kết qua máy móc, lệnh sản xuất, vật tư, con người và kết quả.
Tình huống thực tế
Ví dụ: Máy dừng đột xuất
Theo dõi một sự kiện đi từ xưởng sản xuất qua Trung tâm dữ liệu sản xuất và trở thành thông tin hữu ích.
Luồng sự kiện · Dây chuyền 2
Đang chạy
- sự kiện
- STATE_CHANGE · RUN → STOP
- nguồn
- L2_M07_ST
- thời gian
- 09:42:17
- máy
- Máy chiết M-07
- dây chuyền
- Dây chuyền 2
- sản phẩm
- Chai 500 ml
- lệnh sản xuất
- WO-10482
- công đoạn
- Chiết rót
- quy trình
- Đã tạo yêu cầu bảo trì
- dừng máy
- Đã ghi nhận · chờ nguyên nhân
- sẵn sàng cho
- OEE · Phân tích · AI
Ứng dụng
Xây dựng ứng dụng sản xuất trên nền dữ liệu của bạn
OEE
Giám sát sản xuất
MES / MOM
Bảo trì
Truy xuất nguồn gốc
Phả hệ sản phẩm
Chất lượng
Lập kế hoạch sản xuất
Phân tích
Ứng dụng AI
Lưu ý: Trung tâm dữ liệu sản xuất cung cấp nền tảng dữ liệu cho các ứng dụng này. Ứng dụng được lựa chọn, cấu hình hoặc xây dựng theo từng dự án trên lớp dữ liệu.
Sự chuyển đổi
Từ hệ thống rời rạc đến nền tảng dữ liệu
Trước
- Hệ thống rời rạc
- Dữ liệu bị cô lập
- Tích hợp thủ công
- Dữ liệu không nhất quán
- Khó quan sát toàn cảnh
- Khó phân tích
- Khó áp dụng AI
Sau
- Hệ thống được kết nối
- Mô hình dữ liệu chung
- Ngữ cảnh sản xuất
- API dùng lại được
- Sự kiện thời gian thực
- Ứng dụng
- Phân tích & AI
Lợi ích
Vì sao cần xây dựng lớp dữ liệu sản xuất?
Tích hợp nhanh hơn
Giảm các kết nối điểm-điểm lặp đi lặp lại.
Quan sát tốt hơn
Kết nối thông tin sản xuất giữa các hệ thống.
Dữ liệu dùng lại được
Dùng cùng một dữ liệu sản xuất cho nhiều ứng dụng.
Ngữ cảnh rõ hơn
Hiểu mối quan hệ giữa tài sản, sản phẩm, quy trình và sự kiện.
Sẵn sàng cho AI
Tạo nền tảng có cấu trúc cho AI công nghiệp.
Kiến trúc mở rộng
Mở rộng từ một dây chuyền đến nhiều nhà máy.
Dành cho ai
Dành cho sản xuất dựa trên dữ liệu
- Nhà máy FDI
- Nhà sản xuất lớn
- Nhà máy nhiều dây chuyền
- Doanh nghiệp nhiều nhà máy
- Dự án chuyển đổi số
- Hiện đại hóa MES
- Dự án AI công nghiệp
- Dự án nhà máy thông minh
- Nhà máy có nhiều hệ thống OT/IT
Trung tâm dữ liệu sản xuất là gì — và không phải là gì
- Không phải PLC
- Không phải hệ thống SCADA
- Không phải cảm biến
- Không phải robot
- Không phải sản phẩm phần cứng
Đó là Lớp dữ liệu sản xuất.
Nền tảng làm việc với hạ tầng nhà máy hiện có thay vì buộc doanh nghiệp thay thế hệ thống đang dùng.
Cách hoạt động
Theo dòng dữ liệu
Từ tín hiệu trên máy đến thông tin trong ứng dụng — mỗi bước đều giữ nguyên ngữ cảnh.
- Máy
- PLC / Bộ điều khiển
- SCADA / Hệ thống nhà máy
- Trung tâm dữ liệu sản xuất
- Ngữ cảnh sản xuất
- API
- Ứng dụng
- Phân tích
- AI
AI công nghiệp
AI cần ngữ cảnh, không chỉ dữ liệu
Dữ liệu máy thô là chưa đủ. Một giá trị nhiệt độ hay tín hiệu dừng chẳng có nhiều ý nghĩa cho đến khi biết nó thuộc thiết bị nào, sản phẩm nào, lệnh nào và thời điểm nào.
AI hữu ích hơn khi dữ liệu được liên kết với:
Trung tâm dữ liệu sản xuất không tự tạo ra AI. Nó chuẩn bị dữ liệu có cấu trúc, có ngữ cảnh mà các dự án AI và phân tích cần đến.
- Dữ liệu thôTín hiệu, giá trị, bản ghi
- Ngữ cảnhThiết bị, lệnh, sản phẩm, thời gian
- Tri thứcQuan hệ & lịch sử
- AIMô hình hiểu được nhà máy
Liên hệ
Bắt đầu với một dây chuyền. Mở rộng ra mọi nhà máy.
Hãy cho chúng tôi biết về các hệ thống trong nhà máy và những khó khăn về dữ liệu bạn đang gặp. Chúng tôi sẽ giúp thiết kế Trung tâm dữ liệu sản xuất phù hợp với hạ tầng hiện có.
- Khảo sát hiện trạng hệ thống
- Thí điểm trên một dây chuyền
- Lộ trình mở rộng nhiều dây chuyền, nhiều nhà máy